Кафедра экономико-математического моделирования экономического факультета Российского университета дружбы народов им. Патриса Лумумбы (РУДН) и

Центральный экономико-математический институт (ЦЭМИ)

Формат участия в конференции – смешанный (очный и on-line).
Рабочий язык конференции – русский/английский.
Участие в конференции бесплатное.
Статьи участников конференции будут опубликованы в сборнике научных трудов с присвоением ISBN, РИНЦ и рассылкой в библиотеки. Публикация сборника ожидается в январе-феврале 2027 г.
Участники конференции получат «Диплом участника» (по желанию).

Заявки на участие в конференции и статьи принимаются до 30 октября 2026 г.

Более подробная информация о конференции будет размещена в программе конференции в ноябре.

По результатам рецензирования статей и докладов участников будет проведен конкурс на лучшее научное исследование.

Победитель получит «Диплом» и рекомендацию к публикации своей статьи в одном из журналов: ИПУ РАН, ЦЭМИ РАН, БРИКС+ РУДН.

Основной круг вопросов, обсуждаемых на конференции
I. Цифровая трансформация экономики: технологии, бизнес, государство

• влияние цифровизации на экономический рост и производительность труда;
• цифровая трансформация предприятий и отраслей экономики;
• развитие цифровых платформ, экосистем и новых бизнес-моделей;
• ИИ и автоматизация экономических процессов;
• цифровизация финансового сектора и развитие FinTech;
• электронная коммерция и цифровые рынки;
• цифровая инфраструктура и развитие регионов;
• цифровизация государственного управления и государственных услуг;
• импортозамещение и технологический суверенитет;
• экономические эффекты внедрения новых цифровых технологий;
• цифровые компетенции и трансформация рынка труда;
• экономическая безопасность и риски цифровой трансформации

II. Экономика данных: анализ, управление и использование данных в экономике

• переход от цифровой экономики к экономике данных;
• данные как новый экономический ресурс и фактор производства;
• Big Data и аналитика данных в принятии экономических решений;
• современные методы анализа больших массивов данных;
• ИИ и машинное обучение в экономических исследованиях;
• использование данных для прогнозирования экономических процессов;
• управление данными и формирование корпоративных систем данных;
• государственные данные и развитие цифрового государственного управления;
• открытые данные и их использование в экономике;
• защита персональных данных и экономические аспекты информационной безопасности;
• оценка эффективности использования данных в бизнесе и государственном секторе;
• институты доверия в экономике данных;
• экологические и энергетические издержки экономики данных;
• подготовка кадров для экономики данных.